ai가 발전하면 취업은 불가능? it업계 진보에 발맞춰 움직이는 방법

 ai 인공지능 때문에 이젠 it업계는 취업난? 

최근 인공지능(AI)의 발전으로 인해 귀찮은 업무들은 이제 ai가 맡기는 시대까지 왔죠. 또한 유튜브 등 다양한 플랫폼에서는 AI를 이용한 자극적인 콘텐츠가 급증하며, 이를 통해 경제적 이득을 취하는 사람들이 늘어나고 있죠습니다.

심지어, 몇몇 유튜버분들은 ai를 이용한 유튜브 숏폼 제작과 수익을 내는방법도 알려주고 있죠. 물론 나쁜 것은 아닙니다. 변화 하는 시대를 빠르게 적응하여 이를 이용하는 것은 스마트한 움직임이니까요.

하지만, 위에 처럼 ai를 이용한 프리랜서 형태의 사람들 말고 it업계에 취업을 하려는 사람들 사이에선 자연스럽게 "AI 때문에 개발자 취업이 어려워지는 것 아닌가요?"라는 걱정이 생길 수밖에 없습니다.

 아직까진 인공지능 때문에 취업을 못하는건 아닙니다 

하지만 IT 업계는 항상 새로운 기술이 등장할 때마다 도약하거나, 때로는 일시적으로 혼란에 빠지기도 합니다. AI를 비롯한 여러 혁신적인 기술이 등장할 때마다 기대감과 동시에 실용성에 대한 의문이 제기되기도 하죠. 이 과정에서 정말 실용적인 기술이 시장에서 살아남지만, 반대로 대규모의 허상이나 과대 포장된 기술도 존재해왔습니다.

과거를 돌아보면 개발 업계에선 한때 '자바 만능론'이라는 말이 유행한 적이 있었습니다. 마치 자바 하나로 모든 것을 해결할 수 있다는 믿음이 있었지만

사실 모든 프로그래밍 언어에는 저마다의 장단점이 있고, 특정 언어만으로 모든 문제를 해결할 수는 없습니다. 자바로 할 수 있는 것이 있듯, C++이나 파이썬 등 다른 언어로 더 효율적인 결과를 낼 수도 있습니다. 그때 그때 프로젝트 및 작업 상황에 맞게 가장 적합한 도구와 툴, 언어를 선택하는 것이 중요한 것이죠.

Ps - 전공자와 비전공자 국비 지원 교육에 대하여

특히 한국의 IT 교육 시스템에서는 다양한 배경을 가진 사람들이 함께 배우고 있습니다. 전공자, 비전공자, 국비 교육을 받은 사람들, 독학한 사람들까지, 각기 다른 길을 걸어온 이들이 모여있는데요. 어느 정도 경력이 쌓이면 자신만의 기술과 노하우를 쌓게 됩니다.

전공자가 비전공자보다 반드시 뛰어나다고 말할 수 없는 이유도 바로 여기에 있습니다. 실제로 많은 문제는 특정한 전공 지식보다는 실전에서의 경험과 문제 해결 능력에서 차이가 나기 때문이죠.

펄어비스의 사례를 보면, 고학력 인재들로 구성된 개발팀이 있지만, 이들의 기술력이 모든 IT 업계에서 최고의 기준이 되지는 않았습니다. 닌텐도, 캡콤 같은 글로벌 회사들이 항상 최고로 평가받는 이유는 단순한 학력이나 스펙 때문이 아니라, 지속적으로 실용적인 혁신을 만들어냈기 때문입니다.

한국 IT 생태계의 현실을 살펴보면, SI(시스템 통합)와 SM(시스템 관리) 분야가 70%를 차지하고, 나머지 30%는 자체 서비스 개발 및 외주가 혼합된 형태로 운영되고 있습니다.

10년 전만 해도 자바가 주류 언어로 자리 잡았다고 하지만, 실제 현장에 가보면 여전히 다양한 언어들이 사용되고 있습니다. 심지어 COBOL 같은 오래된 언어도 여전히 쓰이고 있죠.

자바를 계속 공부할지, 아니면 파이썬이나 AI 같은 분야로 관심을 돌릴지는 본인의 선택입니다. 중요한 것은 현재의 트렌드를 잘 이해하고, 그에 맞는 기술을 쌓아가는 것이겠죠.

AI 기술이 발전하는 만큼, 더 많은 가능성과 기회도 열리고 있으니, 이를 잘 활용하는 것이 미래를 준비하는 핵심이 될 것입니다.

목차

• AI는 사람을 대체할 수 있을까?
  
  
• 인공지능 ai시대에 취업 준비시 주의사항
  
  
• AI 인공지능 시대에 적응하는 개발자로 살아가기

AI 인공지능이 사람을 대체할 수 있는 능력이 있는가?

많은 사람들이 인공지능(AI)이 사람의 일자리를 위협하고 대체할 것이라는 불안감을 가지고 있습니다. 하지만 AI는 결국 하나의 도구에 불과합니다. 옛날에 계산기 두들기던 시절에서 이제는 엑셀로 보고서 및 견적서를 만들고 아래 한글로 계약서를 만지는 시대가 온 것처럼요.

이처럼 옛날에 엑셀이 등장하면서 과거에도 사람들이 일자리를 잃을 것이라는 비슷한 두려움이 존재했지만, 실제로 기술은 인간의 일을 완전히 대체한 것이 아니라, 오히려 보완하고 지원해왔습니다.

예를 들어, 과거에 피라미드를 지을 때는 수천 명의 인력이 동원되어야 했습니다. 모든 것이 수작업으로 진행되었기 때문에 엄청난 노동이 필요했죠.

하지만 오늘날 건축 현장을 보면, 화물차와 지게차가 자재를 나르고, 포크레인과 드릴이 땅을 파며, 사람은 전동 드라이버로 간단한 조립 작업만을 수행합니다. 이는 기계가 인간의 역할을 완전히 대체한 것이 아니라, 인간이 더 효율적이고 빠르게 작업할 수 있도록 돕는 것이죠.

인공지능도 이와 같습니다. AI는 과거 사람의 손으로 하던것을 현재에 지게차나 포크레인으로 작업 하듯 어떤 프로젝트를 완성함에 있어 편의성이 높은 도구입니다. 인간이 해야 할 단순하고 반복적인 작업을 대신 처리해 주지만, 결국 중요한 판단과 창의적인 일은 여전히 인간의 몫입니다. 

인공지능이 모든 것을 대체할 것이라는 환상은 지나친 공포에서 비롯된 착각이며 단지 도구일 뿐, 우리가 그것을 어떻게 활용하느냐에 따라 결과가 달라질 것입니다

AI를 지나치게 두려워하거나 배척을 하는 대신, 이 기술을 어떻게 잘 활용할 수 있을지 고민하는 것이 더 중요합니다.

AI 시대가 발전하는 시대에서 자기계발 및 취업준비시 주의사항

AI와 관련된 직무에 관심이 있는 사람이라면, 몇 가지 주의해야 할 점이 있습니다. 이와 더불어, AI 교육 시장에서 잘못된 정보를 퍼뜨리며 사기 강의를 파는 사례도 있으니 경계할 필요가 있습니다. 

다음은 AI 취업 시장에서 알아두어야 할 핵심 사항입니다.

1. 모든 것을 잘할 필요는 없다
   
   AI 분야에서 모든 것을 다 아는 사람은 없습니다.
   
   누구나 각자 자신이 잘하는 부분과 부족한 부분이 있으며, 이를 인정하는 것이 중요합니다. 만약 AI 모델링에 소질이 없다면
   
   무리하게 그 분야에 뛰어들 필요는 없습니다. 자신이 잘할 수 있는 분야에 집중하세요.
   
   
   
2. 사기꾼을 경계하라
   
   모든 분야에서 ‘전지전능’한 전문가를 자처하는 사람들은 오히려 위험 신호입니다.
   
   특히 AI 시장에서는 과장된 정보로 사람들을 속이는 사기꾼들이 많습니다.
   
   한 사람이 모든 기술을 다룰 수 있다는 말은 사실이 아니며, 그러한 강의나 프로그램을 조심해야 합니다.
   
   
   
3. 모르면 배우고, 아는 척하지 말자
   
   기술적인 부분에서 모르는 것이 있다면, 모른다고 솔직히 말하고
   
   조사 후 알려주는 것이 오히려 더 신뢰를 얻을 수 있는 방법입니다.
   
   무조건 모든 것을 외우거나 아는 척할 필요는 없습니다. 오히려 모르는 것을 배우고 개선하려는 태도가 더 중요한 시대입니다.
   
   
   
4. 과로가 동반돤 무계획은 금지
   단순히 열심히 일하는 것만으로는 성공할 수 없습니다.
   
   계획을 가지고, 전략적으로 일해야 합니다. AI 기술을 활용할 때도, 무작정 새로운 트렌드를 따르기보다는
   
   자신이 흥미 있고 잘할 수 있는 부분에 깊이 파고들어야 합니다
   
   그렇지 않으면 단순 노동에 빠질 위험이 큽니다.
   
   
   
5. 운도 실력이다
   성공에는 때때로 운도 중요한 요소입니다. 모든 것이 자신의 능력 덕분이라고 생각하지 않고
   
   겸손하게 운과 기회를 받아들이는 것이 필요합니다.
   
   AI 취업 시장에서도 좋은 기회를 얻기 위해서는 실력뿐만 아니라 때로는 운도 한몫한다는 사실을 명심하세요.

인공지능 AI시대에 IT업계에서 살아남는 10가지 꿀팁

많은 사람들이 IT 업계에서 성공을 위해 목숨을 걸듯이 일하지만, 이는 꼭 정답이 아닙니다. iT에서 6년간 경력을 쌓는다고 해서 자연스럽게 높은 연봉이나구글 같은 대기업 입사 기회가 주어지는 것은 아닙니다. 아무리 노력해도, 때로는 운이 따라주지 않는 경우가 있습니다.

주제	내용
모든 걸 다 할 필요는 없다	AI 취업에서는 특정 분야에 집중하는 것이 중요합니다. 모든 것을 잘하려고 욕심내기보다는 자신이 강점을 가진 부분에서 전문성을 키우는 것이 현명한 전략입니다.
실패를 두려워하지 마라	IT 업계에서 성공은 많은 시도와 실패를 통해 이뤄집니다. 실패는 배움의 과정이며, 이를 통해 더 나은 기술과 창의적인 솔루션을 발견할 수 있습니다.
트렌드보다 지속 가능한 기술을 연구하라	기술 트렌드는 급변하지만, 트렌드에만 집중하는 것은 위험합니다. 오히려 변하지 않는 기초 기술이나 지속 가능한 기술에 집중하는 것이 길게 보면 더 유리합니다.
자기만의 프로젝트를 해라	취업 시장이 어려울 때는 기업에만 의존하지 말고, 자신만의 프로젝트를 진행하세요. 이를 통해 포트폴리오를 만들고 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
다양한 경험을 쌓아라	IT 분야는 계속해서 변화하고 확장됩니다. 여러 분야에서 경험을 쌓는 것이 폭넓은 시각과 문제 해결 능력을 길러주며, 다양한 기회로 연결될 수 있습니다.
성과가 중요한 시장	IT 업계에서는 단순히 시간이나 경력보다는 성과가 중요한 요소입니다. 프로젝트에서 성과를 낸 경험이 연봉과 경력 발전에 중요한 역할을 합니다.
네트워크를 형성하라	네트워킹은 성공의 열쇠입니다. 동료 개발자, 선배, 멘토와의 네트워킹을 통해 실질적인 도움을 받을 수 있고, 더 좋은 기회를 얻는 데 큰 힘이 됩니다.
재정적 안정이 먼저	창업이나 개발 프로젝트를 진행하려면 경제적 안정이 중요합니다. 생계를 위해 알바나 다른 일을 병행하며, 여유 시간에 차분히 준비하는 것이 필요합니다.
장기적인 목표를 설정하라	단기적인 성과나 유행에 얽매이지 말고, 장기적인 커리어 목표를 설정하세요. 계획적이고 체계적인 노력은 시간이 지나면서 더 큰 성과로 이어집니다.
포기하지 말고 유연하게 대응하라	IT와 AI 산업은 빠르게 변화하기 때문에 실패가 잦습니다. 중요한 것은 포기하지 않고 상황에 맞게 유연하게 대응하며 기회를 찾아나가는 자세입니다.